[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"$f3h4817sent296":3},{"post":4,"newer":57,"older":78,"related":97},{"slug":5,"no":6,"title":7,"description":8,"date":9,"time":10,"tags":11,"readingMinutes":13,"mark":14,"figure":15,"figureText":16,"segments":17,"intro":26,"sections":27},"kak-obuchit-nejroset-na-svoih-dannyh",11,"Как обучить нейросеть на своих данных: 4 способа для бизнеса","Инструкция, база знаний, доступ к CRM или дообучение: что выбрать, чтобы ИИ отвечал по вашим ценам и документам, и с чего начать без программиста.","2026-11-01","06:27",[12],"ИИ",5,"на своих данных","4","способа научить нейросеть знать вашу компанию",[18,19,20,21,22,23,24,25],52,66,131,207,168,107,80,158,"\u003Cdiv class=\"ar-lede\">\n\u003Cp>Чаще всего нейросеть не нужно обучать. Чтобы она отвечала по вашим ценам, правилам и документам, ей дают эти данные в момент вопроса: в инструкции, через поиск по базе знаний или через доступ к вашей системе. Дообучение меняет манеру ответа, а со свежими фактами почти не помогает. К нему приходят в последнюю очередь.\u003C\u002Fp>\n\u003C\u002Fdiv>\n",[28,33,37,41,45,49,53],{"id":29,"title":30,"html":31,"notes":32,"words":19},"pochemu-obuchit-ne-to-slovo","Почему «обучить» — не то слово","\u003Cp>ChatGPT, YandexGPT и GigaChat обучены заранее, на огромном массиве текстов. Вашего прайса там нет. Когда говорят «обучить нейросеть на своих данных», обычно хотят одного: чтобы она отвечала по этим данным и не выдумывала.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Для этого модель не переучивают. Ей показывают нужные данные вместе с вопросом. Это как дать новому сотруднику папку с регламентами вместо того, чтобы отправить его на год учиться.\u003C\u002Fp>\n","",{"id":34,"title":35,"html":36,"notes":32,"words":20},"chetyre-sposoba-ot-prostogo-k-slozhnomu","Четыре способа: от простого к сложному","\u003Cdiv class=\"pr-table\">\u003Ctable>\u003Cthead>\n\u003Ctr>\n\u003Cth>Способ\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Как работает\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Когда подходит\u003C\u002Fth>\n\u003Cth>Данные поменялись\u003C\u002Fth>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Fthead>\n\u003Ctbody>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Инструкция\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>факты и правила вписаны в текст, который нейросеть читает перед каждым ответом\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>прайс, условия, частые вопросы — всё, что помещается на несколько страниц\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>поправили текст\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>База знаний\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>из документов находятся куски, похожие на вопрос, и подставляются в запрос\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>десятки и сотни документов: регламенты, договоры, инструкции\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>заменили файл\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Доступ к системе\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>нейросеть сама спрашивает CRM, склад или расписание\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>данные меняются каждый час: остатки, цены, свободные даты\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>ничего не делать, данные всегда свежие\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003Ctr>\n\u003Ctd>Дообучение\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>модель доучивают на ваших примерах «вопрос — ответ»\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>стиль, формат, узкая задача, которая повторяется тысячи раз\u003C\u002Ftd>\n\u003Ctd>учить заново\u003C\u002Ftd>\n\u003C\u002Ftr>\n\u003C\u002Ftbody>\n\u003C\u002Ftable>\u003C\u002Fdiv>\u003Cdl class=\"ar-def\">\u003Cdt>\u003Cspan class=\"mono\">Термин\u003C\u002Fspan>\u003Cb>RAG\u003C\u002Fb>\u003C\u002Fdt>\u003Cdd>Так называют базу знаний для нейросети. Сначала система ищет в ваших документах куски, похожие на вопрос. Потом нейросеть отвечает, опираясь на найденное. Сама модель при этом не меняется.\u003C\u002Fdd>\u003C\u002Fdl>\n",{"id":38,"title":39,"html":40,"notes":32,"words":21},"bez-koda-baza-znaniy-za-vecher","Без кода: база знаний за вечер","\u003Cp>Чтобы сотрудники быстро находили ответы в регламентах и договорах, программист не нужен. У Яндекса, например, есть «Нейроэксперт». В одну базу загружается до 25 файлов и ссылок: документы, PDF, таблицы, презентации, аудио и видео. По словам Яндекса, сервис отвечает только по вашим источникам. Сейчас он в бета-версии.\u003C\u002Fp>\n\u003Col class=\"ar-steps\">\u003Cli>\u003Cspan aria-hidden=\"true\">1\u003C\u002Fspan>\u003Cdiv>\u003Cb>Соберите документы\u003C\u002Fb>\u003Cp>Начните с 5–10 файлов, по которым сотрудники чаще всего спрашивают друг друга: прайс, условия, регламенты, ответы на частые вопросы.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan aria-hidden=\"true\">2\u003C\u002Fspan>\u003Cdiv>\u003Cb>Уберите старые версии\u003C\u002Fb>\u003Cp>Если в базе два прайса, нейросеть может ответить по старому. Оставьте по одному актуальному файлу на тему.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan aria-hidden=\"true\">3\u003C\u002Fspan>\u003Cdiv>\u003Cb>Загрузите и спросите\u003C\u002Fb>\u003Cp>Найдите «Нейроэксперт» в поиске Яндекса, создайте базу и загрузите файлы. Задайте 20 настоящих вопросов, которые вам задавали на этой неделе.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan aria-hidden=\"true\">4\u003C\u002Fspan>\u003Cdiv>\u003Cb>Сверьте ответы\u003C\u002Fb>\u003Cp>Отметьте, где ответ неверный или неполный. Чаще всего виноват документ: устарел, противоречит другому или ответа в нём просто нет.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fli>\u003Cli>\u003Cspan aria-hidden=\"true\">5\u003C\u002Fspan>\u003Cdiv>\u003Cb>Дайте доступ команде\u003C\u002Fb>\u003Cp>Базой можно поделиться по ссылке. Попросите сотрудников неделю спрашивать сначала её, а потом коллег.\u003C\u002Fp>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fli>\u003C\u002Fol>\n\u003Cdiv class=\"ar-call imp\" role=\"note\">\u003Ci aria-hidden=\"true\">!\u003C\u002Fi>\u003Cspan class=\"mono\">Важно\u003C\u002Fspan>\u003Cspan>Не загружайте в сторонние сервисы паспортные данные и контакты клиентов. Для базы знаний хватит регламентов и прайсов без персональных данных.\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>Такая база — помощник для сотрудников. Если отвечать должна сама нейросеть и клиентам в мессенджере, нужен следующий шаг. Простой вариант без кода — бот с базой знаний в конструкторе, о нём статья \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Ftelegram-bot-s-nejrosetyu\">«Телеграм-бот с нейросетью»\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n",{"id":42,"title":43,"html":44,"notes":32,"words":22},"dlya-bota-kotoryy-otvechaet-klientam-dostup-k-crm","Для бота, который отвечает клиентам: доступ к CRM","\u003Cp>Клиенты спрашивают о том, что меняется каждый день: есть ли место на дату, сколько стоит, когда можно приехать. Этого нет ни в обученной модели, ни в документах. Это знает только ваша система.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Так устроен ИИ-менеджер в прокате байков в Таиланде, который я делал. \u003Cmark>Он не помнит цены — он их спрашивает\u003C\u002Fmark>. У него есть инструменты: свободные байки на даты, каталог и цены, ближайшая свободная дата, уведомить команду, позвать человека.\u003C\u002Fp>\n\u003Cdiv class=\"ar-flow\">\u003Cdiv class=\"ar-flow-row\">\u003Cdiv class=\"ar-node\">\u003Cb>Вопрос туриста\u003C\u002Fb>\u003Cspan>WhatsApp, Telegram, Instagram, MAX\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003Ci class=\"ar-arr\" aria-hidden=\"true\">\u003C\u002Fi>\u003Cdiv class=\"ar-node\">\u003Cb>ИИ-менеджер\u003C\u002Fb>\u003Cspan>читает инструкцию\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003Ci class=\"ar-arr\" aria-hidden=\"true\">\u003C\u002Fi>\u003Cdiv class=\"ar-node acc\">\u003Cb>Инструменты CRM\u003C\u002Fb>\u003Cspan>байки, цены, даты\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003Ci class=\"ar-arr\" aria-hidden=\"true\">\u003C\u002Fi>\u003Cdiv class=\"ar-node\">\u003Cb>Проверки\u003C\u002Fb>\u003Cspan>16 в коде + модель-судья\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003Ci class=\"ar-arr\" aria-hidden=\"true\">\u003C\u002Fi>\u003Cdiv class=\"ar-node\">\u003Cb>Ответ клиенту\u003C\u002Fb>\u003Cspan>или передача менеджеру\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>\u003Cdiv class=\"ar-flow-loop\">\u003Cspan>↻ не прошёл проверку → одна попытка исправиться, потом человек\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fdiv>\u003C\u002Fdiv>\n\u003Cp>Правила общения лежат в инструкции, и она хранится как документ с версиями: видно, что поменяли и когда. Длиннее не значит лучше. После аудита инструкции ИИ-продажника появился план сократить её в 6 раз: лишние и противоречивые правила только путают модель.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Как довести такого помощника до живых клиентов и не потерять их по дороге, я разбирал в статье \u003Ca href=\"\u002Fblog\u002Fii-menedzher-v-chatah\">«ИИ-менеджер в чатах продаж»\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fp>\n",{"id":46,"title":47,"html":48,"notes":32,"words":23},"dlya-razrabotchikov-baza-znaniy-cherez-api","Для разработчиков: база знаний через API","\u003Cp>Если базу знаний нужно встроить в свой бот или сайт, у российских облаков есть готовые инструменты.\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Yandex AI Studio.\u003C\u002Fstrong> Встроенный поиск по файлам \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyandex.cloud\u002Fru\u002Fblog\u002Fai-studio-file-search\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">File Search\u003C\u002Fa> работает с PDF, текстами, таблицами и сканами. Для новых проектов Яндекс советует Responses API, а старый AI Assistant API в документации помечен как нерекомендуемый.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>GigaChat API.\u003C\u002Fstrong> Файл сначала загружается в хранилище, а его идентификатор передаётся в запросе к модели. Порядок описан в \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fdevelopers.sber.ru\u002Fdocs\u002Fru\u002Fgigachat\u002Fguides\u002Fworking-with-files\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">документации Сбера\u003C\u002Fa>.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Доступ к CRM — это уже свой код. Нейросеть получает описание инструментов, а ваша система отвечает на её запросы. ИИ-менеджер проката работает через любой OpenAI-совместимый API, поэтому модель можно сменить без переписывания системы.\u003C\u002Fp>\n",{"id":50,"title":51,"html":52,"notes":32,"words":24},"kogda-vse-taki-nuzhno-doobuchenie","Когда всё-таки нужно дообучение","\u003Cp>Дообучение нужно, когда важна манера, а не факты. Строгий формат ответа, свой стиль, сортировка обращений по категориям — задача узкая и повторяется тысячи раз.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Вторая причина — цена. Маленькую дообученную модель можно запускать вместо большой. Сервис Presentsimple.ai \u003Ca href=\"https:\u002F\u002Fyandex.cloud\u002Fru\u002Fblog\u002Fposts\u002F2025\u002F02\u002Flora\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">дообучил YandexGPT 4 Lite\u003C\u002Fa> на результатах Pro-версии и, по оценке компании, снизил стоимость генерации презентаций.\u003C\u002Fp>\n\u003Cp>Для фактов дообучение подходит плохо. Цены поменялись — учите заново, а модель всё равно может перепутать выученное. Главная работа здесь — собрать набор хороших примеров «вопрос — правильный ответ».\u003C\u002Fp>\n",{"id":54,"title":55,"html":56,"notes":32,"words":25},"pochemu-neyroset-vse-ravno-oshibaetsya","Почему нейросеть всё равно ошибается","\u003Cp>Даже с базой знаний нейросеть иногда отвечает неверно. Причины обычно три:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Плохие документы.\u003C\u002Fstrong> Две версии прайса, противоречивые регламенты или ответа просто нет.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Поиск нашёл не тот кусок.\u003C\u002Fstrong> Вопрос сформулирован иначе, чем текст в документе.\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>\u003Cstrong>Модель достраивает ответ.\u003C\u002Fstrong> Если данных нет, она может выдать правдоподобную выдумку.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cp>Что помогает:\u003C\u002Fp>\n\u003Cul>\n\u003Cli>правило в инструкции: «если ответа нет в данных — скажи об этом и позови человека». У ИИ-менеджера проката для этого есть отдельный инструмент;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>тестовый набор из настоящих вопросов, по которому вы проверяете базу после каждого изменения;\u003C\u002Fli>\n\u003Cli>проверка ответа перед отправкой. В прокате ответ проходит 16 проверок в коде и отдельную модель-судью. Не прошёл — одна попытка исправиться, потом диалог уходит менеджеру.\u003C\u002Fli>\n\u003C\u002Ful>\n\u003Cdiv class=\"ar-cta\">\u003Cspan class=\"mono\">Автор · Семён Богданов\u003C\u002Fspan>\u003Cb>Хотите, чтобы нейросеть отвечала по вашим данным?\u003C\u002Fb>\u003Cp>Напишите, на какие вопросы она должна отвечать и где сейчас лежат данные: в документах, таблицах или CRM. Подскажу по опыту, хватит ли базы знаний без кода или нужен доступ к вашей системе. Разговор ни к чему не обязывает.\u003C\u002Fp>\u003Ca class=\"a-btn\" href=\"https:\u002F\u002Ft.me\u002Ftrampai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Задать вопрос \u003Cspan aria-hidden=\"true\">→\u003C\u002Fspan>\u003C\u002Fa>\u003C\u002Fdiv>\n",{"slug":58,"no":59,"title":60,"description":61,"date":9,"time":62,"tags":63,"readingMinutes":13,"mark":65,"figure":66,"figureText":67,"segments":68},"kak-sozdat-bota-v-max",12,"Как создать бота в MAX: пошагово для новичка","Как собрать бота в MAX без программиста: платформа и токен, конструктор, приветствие с кнопками и заявка менеджеру. Проверка перед запуском и код в конце.","06:37",[64],"Мессенджеры","пошагово для новичка","7","типов кнопок у бота в MAX",[69,70,71,72,73,74,75,76,77],45,62,90,85,79,145,122,70,144,{"slug":79,"no":80,"title":81,"description":82,"date":9,"time":10,"tags":83,"readingMinutes":85,"mark":86,"figure":87,"figureText":88,"segments":89},"skolko-stoit-razrabotka-crm",10,"Сколько стоит разработка CRM-системы и из чего складывается цена","CRM и ERP под ключ — от 100 до 600 тыс. ₽. Семь вещей, из которых складывается цена своей системы, и как сравнить разработку с подпиской за три года.",[84],"CRM",4,"из чего складывается цена","от 100 тыс. ₽","стоит CRM для отдела продаж",[90,91,92,93,94,76,95,96],53,82,60,259,136,35,109,[98,113,130],{"slug":99,"no":100,"title":101,"description":102,"date":9,"time":62,"tags":103,"readingMinutes":85,"mark":104,"figure":15,"figureText":105,"segments":106},"vajbkoding-chto-eto",16,"Вайбкодинг: что это такое простыми словами и где он ломается","Откуда взялось слово «вайбкодинг», как программы пишут по описанию с помощью нейросети, что так можно сделать самому и где начинаются проблемы.",[12],"простыми словами","проблемы, которые приходят после вайбкодинга",[95,107,108,109,110,111,112],77,137,125,59,129,116,{"slug":114,"no":115,"title":116,"description":117,"date":9,"time":62,"tags":118,"readingMinutes":85,"mark":120,"figure":121,"figureText":122,"segments":123},"telegram-bot-s-nejrosetyu",14,"Телеграм-бот с нейросетью: как подключить ChatGPT к боту","Бот с нейросетью без кода: AI-агент в конструкторе, инструкция, база знаний и проверка перед запуском. Что с ChatGPT в России и бот на Python в конце.",[119,12],"Телеграм","подключить ChatGPT","20","вопросов клиентов — проверка перед запуском",[124,125,126,127,75,128,129],47,92,225,56,74,155,{"slug":131,"no":13,"title":132,"description":133,"date":134,"time":135,"tags":136,"readingMinutes":13,"mark":138,"figure":139,"figureText":140,"segments":141},"crm-s-pomoshchyu-nejroseti","Можно ли сделать CRM с помощью нейросети самому","Где проходит граница между «соберу сам» и «нужен разработчик», пять вещей, о которых нейросеть не спросит, и чек-лист для тех, кто всё же делает сам.","2026-10-31","09:14",[84,12,137],"Проэктирование","с помощью нейросети","5","вещей, о которых нейросеть не спросит",[142,143,71,144,145,125,96],27,95,382,64]